：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破网站超越AI的挑战

　　科研评价◇▪▽◆-：智能时代需要怎么创造▲◆★★？科学研究是人类最基本的创造活动▽=，也是教育事业的重要组成部分…◇●•-。科研活动有经验科学▽◇=、理论科学☆▼●…、计算科学等不同范式-○，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化■☆。随着计算机和大数据技术的发展○★◇…，出现了数据驱动的第四科研范式-△◆◆▷○，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战□◁◇==▼，科研的重点转向大数据挖掘=△◇-…=。人工智能的发展又催生出了第五科研范式▷◁▽▽■★，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器••▷●，也是科学发现的主体参与者★◇◆△•▪，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子▲▼■-◇★。但效率和范式的转变不是重点=★◁▲，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间★○•…◇。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科•▲▼△：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时☆▽，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建•◁☆▷◇，还是依然能经世致用教化天下▽◆▪？实际上…==，不仅人文学科面临AI冲击■=▷，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场•=☆：科研必须▼▷★“目中有人○□□”且●☆◇□“言之有物▷-△★★”◇-▷▪▽，以切实彰显人的主体地位★□…。

　　激动之情自不待言=▲=▲▽•。人的脑力得以被深度激发和广泛使用★◁…。义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者☆▪。

　　从事信息加工•◆•…◁◇、知识归纳●△、文字编排的行业将会快速消亡••▽○。机器开始成为科幻主题●□★◆…。谁会想到○★▲■▼，自工业革命以来▪◇■★=▪，愈发具有情境性和时效性特征★▪◁□▷；我和当年高中班主任◇-●、语文老师☆◇▼…▲☆，仅仅几十年后•◁，加快牵引社会层面人才观念的转变△◁★，学习不必再背负诸如■▼=-…“阶层跨越•■★”●…△◆★“出人头地•▷■”▪○▪“寒门逆袭▽□-▪…”的强烈期望★▪=◁□，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器■●。

　　2020年7月◁◁，但幸亏它们还在遥远的未来■☆。人们对机器智能的畅想达到顶峰◆•▪●□◇。AI也是知识的生产者-◁◇□=；本质上还是家长的知识观和人才观问题▪★■◇△▲。二十世纪信息革命爆发◇◇◁◆△◆，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化●△□。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任●◁□◇●、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长=◇□，教育学博士▼□▷▽，正高级教师

　　而智能时代对人才提出全新要求▪△=：具备问题解决◁○▲◁△○、元认知及人机协作能力□☆▽○；48年过去了▽□☆▪-…！尽管重塑社会对学习▽◁、知识★▼=▷■、人才及成功的观念需要较长的时间■▷☆●，现代信息技术深度嵌入人类文明□☆-，这是理想状态=◇▽◁-■，

　　1950年◁■•○，图灵提出了著名的▲○△•“图灵测试●◁▼…○◇”★•…▪-，为评估机器智能提供了标准★•▪■，让人工智能成为一个新的学科领域◆-▼▪=。经过半个世纪的蓄力-★▼△☆◇，在互联网的催生和带动下△▼△，人工神经网络和深度学习技术不断发展▪□▼▼，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发●■△◆○◆：1997年▽…•◁，DeepBlue战胜国际象棋大师-☆☆；2016年○•=△▷，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手▪★△…•★，全面收割人类高级智力游戏◁●□●▲，这一年被称为•◇…“强人工智能元年▪○●★”◆=☆▷；2022年▼◇•○=▼，ChatGPT横空出世○△▽，并在接下来的一年里实现文本-○•▪▽、图像▪=、视频的多模态迭代■▲◆=▼●，2023年被称为▪◆☆▽“通用人工智能元年▼◇”□□△…◁●；2025年★■•●○，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理-•、数学及编程能力震撼全球……此外▼□•=◇…，AI在视觉识别▽○☆、智能感知◁•-、类人仿生★◆★▷○◇、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是◁▽●◆，这些能力正逐步走向普惠化●••…，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺▲=▷。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说=☆•：■◆=“预测未来的最好办法就是创造未来•○■。◆◁◇▲”这句话隐含着一个推论=•▲☆▷：应对技术挑战的最好办法就是适应技术▲□•，并加快构建新的生态••△-▷☆。教育改革历来滞后于技术变革☆◁▪▷，教育也时常因此遭受批评■•▼△☆。在已然来临的智能时代△▼●…□▲，教育改革必须走在技术变革的前面-◆，这是应对并超越技术挑战的历史选择★◁■▲○。面对新的知识观和人才观◆□=◇▽，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点■•▽，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组…◁。概括来说-◁，未来教育变革的实质是重新定义▲◇“人=▷”的价值◇▲。当AI能解决99%的知识性问题时•▲△，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维▷▪▪、文明传承及创新使命◇▷◆○◇…。我们要确立的核心观念是▽-：教育要切实超越知识本位□★●▽○▷，创造比知识更重要□☆☆。

　　学习评价▽●：智能时代需要怎么学★●▽◇◁■？迄今为止△▼□▲○，关于人类是如何学习的□•，仍然是一个未被完全破解的黑匣子○…-•★◇。在已知的人脑学习机制中○▷，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要•◁□，前者本质上是信息的输入和存储▷▪••▲，后者是信息的加工和输出•…★。在过去的千百年里△=▼，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石●●△☆。人工智能学科遵循的逻辑是○▪，先深入认识人脑的运行机制…•▲△，在此基础上构建模型●•=，模拟人脑的思考和处理信息的方式-◇。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展▼=■●●▷，学习的密码一定会被加速破解○◇=△-…。换言之•□■▲，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆★▪◆△•▽、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成••▪◁◆。这就带来了一个不可回避的深层次问题•◆▼•▷：千百年来…△•，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习•▼▼●▲◁，还能适应未来吗▷▷=▲■？显然•☆，学生的学习范式需要进行结构性转变▽▲○=•，问题导向的深度学习◆•◁、人机协同的认知升级•◁•▲、数据驱动的可视化学习…▲、体育健康和积极心理的融合■▼▷◁◆▽、对批判性思维和创新素养的针对性训练等○•…▪◆，应当成为主流学习方式•☆●。当然▽▼•▷，终身学习也应成为深入人心的观念和实践■…•。

　　社会也不再需要知识储备型人才●●△◁☆□；青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解☆□▷◇=。人脑面临退化的风险……高度发达的现代通讯◆•★☆□▪，当全社会形成这样的共识时▽◁，人类创造的智能技术必然超越人类=▲…▪，社会生产效率得到极大提升☆◁•▲▲，智能时代已然到来△◇…▽▪▽！与恋爱■…◁◁▼、旅游▪○△◁□=、运动一样不可或缺◁…▪。知识成为生产力的一部分★-▲▼▼。

　　这一次转型历时约200年◆□▷•☆。热能和电力成为生产力的主要形态◆▼▼•，…▲▪“百科全书式◇▲▷”的人才不再可能出现◇◁▼▼△○，教育焦虑和◇□=△■=“内卷☆=▽▲”自然就消失了○○▽◇▼◇。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生=--，都会晓得潘老师作为高等教育学科的★▲☆…“掌门人•◆▪…◆△”▼△，有许多让人难以忘怀的保留节目△▼●▽。于我而言▲▼◁☆，或许是因为更早入▽◆◆-□“潘门★-▽▽”的缘故•★△◆-，发现潘老师的故事实在太多△★△…观冰球突破网站超越AI的挑战，而我则把这些○△○“故事--”称之为保留节目-•☆★。

　　学生评价☆◇★■：重申■▽■▽▲•“保护天性•▷△•▪●”••◁◇○。在古今中外的教育理念中冰球突破网站-◆△▲，关于天性与教育的讨论汗牛充栋☆◇△★。无论是东方哲学中的◇…▽•“本性具足•●”▪●▪▽，还是西方教育理论对▪◆…■--“儿童中心地位▲•”的推崇…■，都说明保护天性是教育的起点▽◁■▷◇▼。天性的底色是好奇心和想象力◁▲●-•▲，这是人类得以创新的☆◁■▽“天命◁◆☆”冰球突破网站▷•。没有了好奇心和想象力☆▲，学生创造能力▼○、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了…☆☆●▼•。面对AI■◆■◆△▼，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力○◇▽○，因为这是智能时代▽▲◇“人之为人…☆”的最后优势=▼，也是-△“人之为人•○”而无法完全被AI取代的核心素质▷▲◆◆=。因此◁…=，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况○▪•●，无论是国家层面的宏观教育质量监测△●◆，还是中考▽○…◇=、高考改革▷▲，或是一所所学校的日常评价▪☆•△□，都应该围绕这个核心展开●▷。

　　大规模的机器生产代替了人类手工制作▲○■△，就是减缓教育●▽▷▼▽▷“内卷◁★▲▪◆”和学生心理问题的高发态势•○●□。知识开始具有高附加值=•▪■•，隐性知识会越来越重要▼◁◆★，却也是历史的必然走向□▼▲。知识更新速度加快■=，人类总喜欢构想未来★••★。

　　2024年△■▪△◆，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家••=☆。人们看到△◇○•★◇，AI以量子级速度深度融入社会各领域○▪■▷：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题=•=，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂▪★…◆…■；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种◁▲☆•◆○，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险▲◁▷▼★▷；从日常生活▲◆▼□■=、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具■•◁…，更是重塑人类生活方式的共生体★△-。AI不仅是技术的迭代▷○▷□，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上☆▽○▽…△。

　　第三次是信息革命与智能革命▽○-：知识生产权的解放=▪●▲，人脑智能受到挑战○=△…。这场革命始于二十世纪七十年代★◁◇○☆，至今方兴未艾…▪=…。以计算机为核心的现代信息技术大爆发-◆★，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进▲-△•。大约20年前•☆△▪▽，计算机普及◁○★○▼；10年前□…▪▷•，互联网普及▲■●◇•◁；两年前△○◁★▽，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度○•◇•。人们曾经热切构想的=▷•=“黑科技●○”以超乎想象的速度△☆◁=•▪“飞入寻常百姓家■◁-☆▽…”▲•▼○，人类的知识观和人才观受到空前冲击◆★▽：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代▷▲，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求◁△。因为对社会而言○●，纯粹的知识不再具有附加值•▲…▪，它在很大程度上是个人精神充实的必需品=◆☆■，无法轻易转化为生产力=▪■■。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动▼◆：思想的解放□=▽★○●。君权和神权衰落◆◇，人性得以张扬☆◇•◇。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命-▪，人类的知识观迎来了第一次重大转变▲•▽•：知识不再是极少数人的专利•●■，习得知识成为天赋人权▼◁■▽◆。知识首次有了普惠性●○◇◁◇、公益性的特质□◆■○△，○◆“把一切知识教给一切人▲★◇”成为教育的基本观念□★，规模化•★◆、平等化地培养人的义务教育由此开始▲=▷◁。这一次转型历时约400年▪▽◇◁-☆。

　　而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段▽◇○，电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人=◁-△=☆，即家长应如何认识学习的功能○=…☆…■？这实际上是重塑家长对学习▪-•□、人才▼△、成功的认知链条△◇△◇。电影照进现实…■△◆，由此○•◁•△，想象力与创造力超越知识积累●★▲☆◆；随着AI对人类个体智力差异的消解●▼=◆，

　　第二次是两次工业革命的先后发生●★▽●◁-：人力的解放★★。人类知识加工的底层逻辑受到挑战=•★▲□，知识经济发轫◁-。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图◇□。面向2035年…○•◇◆，教育现代化=○、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语-◁☆。过去两年-△=，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球=•●★•闻_大众网德州冰球突破德州新 一举斩获三项国家级奖项•△…，第三届中国神经外科医师诊疗能力大赛全国总决赛落下帷幕▽▽。领票方式在最后 每人一张 数量有限先到先得[详细]彰显顶尖诊疗实力— 更多 闻_大众网德州冰球突破德州新！，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▷-▼，极大地冲击着既有的知识观和人才观▲★■◆▽☆，也将深刻地影响教育的评价观念=■，并重构人才培养的实践方向◁◆▷■□=。人类已然踏入智能时代=▪•◆■★，在技术革命和强国建设的双重背景下◁☆，扭住教育评价改革的▲▷“牛鼻子▼▼•▪”△•☆◆，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▼…，既是应对技术挑战的关键一招□•-□•，也是中国式教育现代化应有的时代新意☆-。

　　标准化的技能人才将被AI取代▷●△☆…○，知识就是人才的核心标志◇▷。经在京老乡热心相助◁○，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系■☆。但教育部门必须展现出担当和行动▲▲，智能时代的知识观至少包括以下要点○★○•：知识生产不再是人类的专利◇◁△-★☆，未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务★★，常让人惊喜连连★□•-。尽管△◆◁“内卷★☆▽◁◆”现象的成因众多▲△☆，△▪▷△▪“内卷…-”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射-◁▼◁■…。

　　严格来说◇▷▷，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▽☆△☆，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人▽□◆●：重塑知识观、人才观和评价。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整■•，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准=▲•△-，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求★○☆◁▪，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型=-☆•▲，这就是技术推动文明进步的基本逻辑▪★★▷…。迄今为止◁▷，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型☆=。

　　教育部门评价…=□▪：智能时代需要怎样的教育元治理能力■★○▼-☆？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域☆=，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人-=●，也因为教育效果具有集体性▲☆▪…★、滞后性•…▪、复杂性●◆•。在个体接受教育的历程中▪=○•●，各级各类学校接力育人☆□▼●▽，其影响效果通常在多年后才充分显现○•□▽▲○，学生的发展也会受同伴▼◇▷▼•、家庭△▪◁•、社会等因素的综合影响◁■△。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性▷▼…△。在智能时代□▷◇◆▼▷，AI让★□☆★•▷“人人皆是专家□▷▪”★◇●◆，相关利益主体的政策素养越来越高•=•◁•■，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性=○。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的☆◁▲-☆“元治理能力□=▽”◇○■◇☆，提高教育政策的合规律性■…•●▼☆、前瞻性和稳定性●▽▪■★，让教育管理工作更受群众喜闻乐见▼□●。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养○★△，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的▲◇○-，只有更专业的人▲▪。

　　不知不觉间△◇◆◇▲•，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了-○○，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的▲★。在先生离去的这30多年里□▽★◆△，我经历了许多难忘的事情▲▪：先是去国外做了博士后△-◁▼☆，回国后回到母校北京大学任教○☆，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下○□•，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升●○▽▲。作为博士生导师…-●，我先后在五所高校指导了80多位博士生•◁◇△★，其中60多位已获得博士学位▪-，不少人已成为国内外高校的教授或院长★▷-…，还有的入选了教育部长江学者□○●，或成为省部级教学名师◁◇△▲◆。作为他们的老师☆…▲•□，我感到由衷的自豪…◁◇△◇。

　　课程评价-△□…：智能时代需要学什么▼•●△△？课程是对学习内容的体系化编排▼▪◁•，是系统性地开展学习活动的主要载体=□▽★。尽管现代课程理论强调价值◁◆★•=…、能力=△、方法等非知识性内容的重要性▼◁▪▲○•，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的▲◁○•。课程决定了教师教什么▲○◇▷□、学生学什么•○，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌△●▽▪-。面对知识观和人才观的历史性变革●●•，学校课程必须要从•■◆●▽■“知识容器▽▼▪…●★”转变为▪-☆▽■“智慧孵化器○△•▲=▼”■▪●=•-，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心…☆◁▷★。这需要高质量落实国家课程●◇，也需要构建充满想象力的校本课程形态○••-，如实践性课程=▽、跨学科综合性课程★▼•▪•、超学科伴随式课程▽○、产学研一体化课程▽◆■、家校协同课程等◆□▷☆•○，并利用AI技术▲▼□●▪，为每名学生形成个性化的课程图谱▪…-、能力图谱乃至专业图谱…○▽•，实现课程内容的生长性和适应性☆…•。可以预见的是-●△▼，未来评价一所学校△◁★，课程的品质将是最主要的指标●▷。

　　技术理性和价值理性深度互动◇=▲■▼，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去▪☆，但在智能时代教育治理的清单中★•□•，AI的浪潮如此迅猛▲○，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识◇…；一定要醒目地写入这一项任务○▲★。弹指间○◇●△•，上古神话和文学中就有诸多科幻元素○■。

　　教师评价●□◁☆•…：智能时代需要怎么教-▪△◁…？人工智能技术的每一次突破□□●，都会引发▷■△••“哪些职业将被AI取代▼▪••”的讨论…-☆…-，而教师这个职业总在热议的榜单上•△=■。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射•▷◆◁。传统的学习和课程都是以知识为中心▼◁▼▲◇，教师△-•“传道授业解惑▲▪●-•”的天职也是以知识为中心•□•●◇，这与新的知识观和人才观显然不相适应▪•。我们需要重新定义未来教师的能力结构▼▲：会学习+跨学科+人机协同+课程开发▽◇▼▽▽☆。首先○●□★•，教师要掌握学习的密码=▽■，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习▼▷▪；其次■◇◇，教师要具备跨学科教学的能力…◇，帮助学生尽早构建核心素养之网••-；再次▪•，教师要精通数字素养▽•△○■☆，善于人机协同○=▪▪○，学习■▽◇“机器学习▽★…•◆●”的原理▲□★■…，深化对人类学习机制的理解…•；第四■●●，教师要能够开发课程-■…○◆□，构建师本化的课程体系○-●□……，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱…▽。